Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) μπορεί να εκπαιδευτεί ώστε να διακρίνει λεπτομέρειες σε εικόνες που ξεφεύγουν από το ανθρώπινο μάτι. Το 2023, ένα νευρωνικό δίκτυο τεχνητής νοημοσύνης εντόπισε κάτι ασυνήθιστο σε ένα πρόσωπο πίνακα του Ραφαήλ: δεν είχε ζωγραφιστεί στην πραγματικότητα από τον ίδιο τον Ραφαήλ.
Το πρόσωπο αυτό ανήκει στον Άγιο Ιωσήφ, που απεικονίζεται στο πάνω αριστερό μέρος του πίνακα Madonna della Rosa (ή Παναγία του Ρόδου).
Οι μελετητές συζητούν εδώ και καιρό αν το έργο είναι εξ ολοκλήρου δημιούργημα του Ραφαήλ. Το 1667 αναφέρεται ότι ο πίνακας βρισκόταν σε μοναστήρι της Ισπανίας, όπου παρέμεινε μέχρι να ενταχθεί στις συλλογές του Εθνικού Μουσείου Τέχνης της Ισπανίας το 1857.
Η ιστορία – ή αλλιώς η προέλευση – της Madonna della Rosa πριν από το 1667 παραμένει πλήρες μυστήριο.
Αν και το έργο αποδιδόταν στον Ραφαήλ στο σύνολό του όσο βρισκόταν στην Ισπανία, ειδικοί έχουν επισημάνει ότι η χρωματική παλέτα και η εκτέλεση του Αγίου Ιωσήφ διαφέρουν από τις υπόλοιπες μορφές, γεγονός που υποδηλώνει ότι καλλιτέχνες από το εργαστήριό του ίσως συμμετείχαν άμεσα.
«Η απόδοση στο εργαστήρι του Ραφαήλ έγινε σταδιακά αποδεκτή αργότερα και αποδόθηκε ιδιαίτερα στον μαθητή του, Τζούλιο Ρομάνο, και πιθανώς και στον Τζανφραντσέσκο Πέννι», δήλωσε το 2023 ο χημικός Howell Edwards από το Πανεπιστήμιο του Μπράντφορντ στο Ηνωμένο Βασίλειο.
«Στην Ισπανία, η αρχική απόδοση στον Ραφαήλ δεν αμφισβητήθηκε ποτέ.»
Η απόδειξη της αυθεντικότητας ενός έργου απαιτεί ποικίλα στοιχεία. Ωστόσο, μια νεότερη μέθοδος ανάλυσης βασισμένη σε αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης τάχθηκε υπέρ όσων πιστεύουν ότι τουλάχιστον μέρος του πίνακα φιλοτεχνήθηκε από άλλο καλλιτέχνη.
Ερευνητές από το Ηνωμένο Βασίλειο και τις ΗΠΑ ανέπτυξαν έναν ειδικό αλγόριθμο, εκπαιδευμένο πάνω σε έργα που γνωρίζουμε με βεβαιότητα ότι ζωγράφισε ο Ραφαήλ.
«Χρησιμοποιώντας ανάλυση βαθιών χαρακτηριστικών, εκπαιδεύσαμε τον υπολογιστή με εικόνες πιστοποιημένων έργων του Ραφαήλ, ώστε να αναγνωρίζει το ύφος του σε εξαιρετικά λεπτομερές επίπεδο – από τις πινελιές, τη χρωματική παλέτα και τις σκιάσεις, μέχρι κάθε πτυχή του έργου», εξήγησε το 2023 ο μαθηματικός και επιστήμονας υπολογιστών Hassan Ugail από το Πανεπιστήμιο του Μπράντφορντ.
«Ο υπολογιστής “βλέπει” πολύ βαθύτερα από το ανθρώπινο μάτι, σε μικροσκοπικό επίπεδο.»
Οι διαδικασίες μηχανικής μάθησης συνήθως απαιτούν μεγάλο αριθμό παραδειγμάτων για εκπαίδευση, κάτι που δεν είναι πάντα εφικτό όταν πρόκειται για το έργο ενός και μόνο καλλιτέχνη.
Σε αυτή την περίπτωση, η ομάδα τροποποίησε μια προεκπαιδευμένη αρχιτεκτονική της Microsoft, γνωστή ως ResNet50, σε συνδυασμό με μια κλασική τεχνική μηχανικής μάθησης, τη Support Vector Machine.
Η μέθοδος αυτή έχει αποδειχθεί ότι επιτυγχάνει ακρίβεια 98% στην αναγνώριση έργων του Ραφαήλ. Συνήθως εφαρμόζεται σε ολόκληρους πίνακες, αλλά εδώ οι ερευνητές ζήτησαν από το σύστημα να εξετάσει και μεμονωμένα πρόσωπα.
Η Παναγία, το Θείο Βρέφος και ο Άγιος Ιωάννης αναγνωρίστηκαν ως έργα του Ραφαήλ. Όχι όμως και ο Άγιος Ιωσήφ. Οι ερευνητές σημειώνουν ότι σε παλαιότερες συζητήσεις για την αυθεντικότητα του έργου, το πρόσωπο του Ιωσήφ θεωρούνταν λιγότερο καλοδουλεμένο από τα υπόλοιπα.
«Όταν εξετάσαμε συνολικά τη Madonna della Rosa, τα αποτελέσματα δεν ήταν ξεκάθαρα», είπε ο Ugail.«Έτσι αναλύσαμε τα επιμέρους τμήματα και, ενώ το υπόλοιπο έργο επιβεβαιώθηκε ως του Ραφαήλ, το πρόσωπο του Ιωσήφ εμφανίστηκε ως κατά πάσα πιθανότητα μη έργο του.»
Ο Τζούλιο Ρομάνο, ένας από τους μαθητές του Ραφαήλ, ενδέχεται να είναι υπεύθυνος για το τέταρτο πρόσωπο, αν και αυτό δεν είναι βέβαιο. Πρόκειται για ακόμη ένα παράδειγμα του πώς η σύγχρονη τεχνολογία αποκαλύπτει μυστικά κλασικών έργων τέχνης – αυτή τη φορά με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης.
Ο πίνακας Madonna della Rosa πιστεύεται ότι ζωγραφίστηκε σε καμβά μεταξύ 1518 και 1520. Στα μέσα του 19ου αιώνα, κριτικοί τέχνης άρχισαν να υποψιάζονται ότι ο Ραφαήλ δεν είχε ζωγραφίσει ολόκληρο το έργο.
Πλέον, οι υποψίες αυτές φαίνεται να έχουν σχεδόν επιβεβαιωθεί. Παρ’ όλα αυτά, η ερευνητική ομάδα τονίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα λειτουργεί ως βοήθημα και όχι ως αντικαταστάτης των ειδικών.
«Δεν πρόκειται για περίπτωση όπου η AI παίρνει τις δουλειές των ανθρώπων», δήλωσε ο Ugail.
«Η αυθεντικοποίηση ενός έργου τέχνης περιλαμβάνει πολλά στοιχεία – από την προέλευσή του και τις χρωστικές ουσίες, μέχρι την κατάσταση διατήρησής του.
»Ωστόσο, τέτοιου είδους λογισμικό μπορεί να χρησιμοποιηθεί ως ένα ακόμη εργαλείο στη διαδικασία.»
Η έρευνα δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Heritage Science.
